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2018 CS专业top名校全方位解读,哪些学校薪资高好就业?

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小G君 2018-07-11


在2017年PayScale美国大学专业毕业薪资排名上,我们可以看到,虽然CS专业位列第8,但其毕业初期的薪水就高达8W+美元,是当之无愧的高薪职业!

而且,根据CareerCast.com的一项最新研究表示:


数据科学家和软件工程师等计算机领域的工作在未来七年中增长潜力最大,同时,医疗保健等职业是另一个主要增长领域。


美国的CS专业向来是竞争最为激烈的专业,今天小G君就为大家详细介绍一下计算机科学专业。


CS专业学什么?有哪些分支?


CS,即Computer Science,计算机科学专业。


一旦决定了申请Computer Science(CS),我们要做的第一步可能是去打开一个美国大学的网站(当然除了从一开始就决定找个留学机构来帮忙,自己乐得轻松的甩手掌柜类型的申请者),打开了大学的网站后,产生的第一个困惑就是Computer Engineering(CE)还是Computer Science?两者的区别是什么?因为我们很快就会发现很多美国学校的EE和CS/CE是合并在一起的,所以许多研究方向的跨学科性非常强,无法简单地归类为是属于计算机还是属于电子的范畴。


CS在计算机系统和软件的理论和设计,以及重要的应用领域培养学生。CS主要的研究领域和学习领域包括14个主要方向:


  • 系统与网络(System and Network)

  • 人工智能与机器人(Artificia Inteigence and Robotics)

  • 计算机隐私与安全(Privacy and Security)

  • 编程语言(Programming anguage)

  • 数据库(Database)

  • 计算机图形学(Computer Graphics)

  • 生物信息学与计算生物学(Bioinformatics and Computationa Bioogy),

  • 算法(Agorithm)

  • 计算机理论(Computer Theory)

  • 科学计算(Scientific Computing)

  • 软件工程(Software Engineering)

  • 计算机视觉(Computer Vision)

  • 计算机体系结构(Computer Architecture)

  • 人机交互(Human Computer Interaction)


具体分支和国内学生的申请热度如下:



Theoretical CS

分支方向

申请热度

计算理论(Theory of computing)

★☆☆☆☆

算法与数据结构

(Algorithms and data structures)

★★☆☆☆


程序语言

(Programming languages)

★★★★☆





Applied CS

人工智能

(Artificial intelligence)

★★★★★


计算机体系结构

(Computer architecture )

★★☆☆☆


计算机图形学与可视化

( Computer graphics and  visualization )


★★★☆☆

计算机安全与密码学( Computer security and  cryptography )

★☆☆☆☆


科学计算(Computational science)

★☆☆☆☆


计算机系统与计算机网络( Computer systems  & networks )

★★★★☆


数据库(Databases)

★★★★☆


软件工程

(Software  engineering)

★★★★★



计算机科学专业学校介绍


1
卡内基梅隆大学


USnews排名

对于一般的美国院校来说,计算机科学只是设置为一个系,即Department of Computer Science,经常是从属于工程学院。然而CMU对CS的建设非常有诚意,直接就开设成为了一个院,School of Computer Science。


下属有computer science department、Robotics institute、institute for software research、human-computer interaction institute、language technology institute、machine learning department、Lane Center for Computational Biology七大研究和教学机构。



基于研究人员的庞大,CMU涵盖了计算机科学的所有研究方向,不单细致地做每一个研究方向,并且将这些研究方向的应用也有较为深入的研究。


地理位置优势:


主校区位于宾州匹兹堡,由匹兹堡国际机场约40分钟车程即可抵达。邻近美丽的市立公园以及住宅区,距匹兹堡市中心仅3英里,与匹兹堡大学相邻。


匹兹堡曾经是世界钢都,现在适应了过往繁荣钢铁业的衰退,经济主体已经转向了高科技产业,如机器人、卫生保健、核能工程、生物医学科技与金融服务等。CS毕业生在当地有很广泛的就业市场。



2
麻省理工学院


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MIT的Electrical Engineering & Computer Science(EECS)是多数该领域人士梦寐以求的地方,EECS院系是MIT的工程学院里最大的院系,拥有大概700多名博士学生。它下面设有四个学位:


  • Master of Science为博士学位之必须阶段,但是学校并不提供最终学位为硕士的学位;

  • Master of Engineering, 仅仅EE,CS自己的本科生可以申请;

  • Electrical Engineer and Engineer inComputer Science;

  • Doctor of Philosophy and Doctor of Science;


要注意的是MIT的EE,CS在录取学生的时候,是直接录入到PhD的,学校没有硕士的录取(当然如果最终PhD读不下去了,中途是可以拿到硕士学位的,只要完成了硕士学位的毕业要求)。于是申请难度就是PhD的申请难度,更别提这所学校在该领域的无人不知无人不晓的深厚的造诣所导致的申请难如登天了。必须拥有非常深厚的研究潜力和功力方有一丝希望。




3
斯坦福大学


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斯坦福大学的MS program in Computer Science是非常灵活的,学校没有固定的课程要求,学生可以与导师沟通后自行设计自己的学习课程,因此学生可以自由选择自己想专攻的方向,例如网络、机器学习或算法,甚至可以选择不专攻任何方向。


当然,这并不意味着学生在自己创造他们想专攻的领域时没有要求,学校也设定了一些要求,比如要满足成绩的要求、理论基础、人工智能的要求、选修课的要求等。所以自由是设定了条件的自由,这种方式会更适合对自身的研究方向和学习方向有着明确的目标,或者对于自己有着明确规划的学生,并不是特别适合对自己的兴趣爱好和未来定位完全没有概念的学生。学生可以从以下10大分支方向中选择自己的专攻方向:


  • Artificial Intelligence:人工智能

  • Biocomputation:生物计算机

  • HCI:人机交互

  • Mobile and Internet Computing 移动与互联网

  • Information Management and Analytics:信息管理和分析

  • Real World Computing:真实世界计算

  • Security:安全

  • Software Theory:软件理论

  • Systems:系统

  • Theory:理论


为了让学生更快地进入到学习和研究的状态,许多学生也需要选修额外的先行课程,比如多数学生就要学习Introduction to Computer Systems(计算机系统入门),学生们可以在入学前的暑假通过远程在网络上自己学习,相信这对即将入学者是有利无害的。


由于该校地处硅谷,所以历来被认为是最注重理论联系实际的典范,也由于其地理位置和其优秀的学术背景,申请竞争相当激烈。


在本科的学科背景要求方面,学校并不要求必须是CS专业才能申请,但是却要求学生必须有非常强的定量分析能力。硬件中的托福和GRE的要求也是相当高,托福要求113分,GRE则要求占到90%的比例。



4
加州大学伯克利分校

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Berkeley的Electrical Engineering and Computer Science(EECS)拥有一长串的荣誉奖项,在EECS学术界有着非常强的影响力,我们不在此一一列举,该院系有500名硕士研究生和博士研究生,其研究方向有如下19个分支:


  • Artificial Intelligence (AI) 人工智能

  • Biosystems& Computational Biology (BIO)生物系统和计算机生物学

  • Communications & Networking (COMNET)通信与网络

  • ComputerArchitecture & Engineering (ARC)计算机结构和工程

  • Control,Intelligent Systems, and Robotics (CIR)控制、智能系统和机器人

  • Database Management Systems (DBMS)数据库管理系统

  • Designof Electronic Systems (DES)电子系统设计

  • Education (EDUC)教育

  • Energy(ENE)能源

  • Graphics(GR)计算机图形

  • Human-ComputerInteraction (HCI)人机交互

  • IntegratedCircuits (INC)集成电路

  • Micro/Nano Electro Mechanical Systems (MEMS)微型电子机械系统

  • Operating Systems & Networking (OSNT)操作系统和网络

  • PhysicalElectronics (PHY)物理电子学

  • ProgrammingSystems (PS)编程系统

  • ScientificComputing (SCI)科学计算

  • Security(SEC)安全

  • SignalProcessing (SP)信号处理

  • Theory(THY)理论


这样的一所牛校在申请要求上与其它学校比起来并没有额外要补充的,除了硬件条件外,学校虽然不要求申请者具备理工背景,可是学校是建议学生提前修读过下面的课程的:


  • 微积分

  • 线性代数和微分方程

  • 离散数学和概率论

  • 计算机程序结构和解释

  • 数据结构

  • 机械结构

  • 数字化系统的构成和设计技术

  • 操作系统和系统编程

  • 编程语言和编译程序设计

    …………


当然,这些不是必须的,只是学校给出的一些建议。


靠近硅谷的地理位置不用说,无论是实习还是就业都有着得天独厚的优势。


5
宾夕法尼亚大学


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宾大的 CS 是和信息科学并在一起的Computer and Information Science。纵观计算机科学和技术的发展,宾大的 CS 起到了里程碑的作用,因为世界上第一步现代电子计算机“艾尼阿克”(ENIAC)诞生于 1946 年 2 月 14 日的宾大。


该系主要的研究内容包括人工智能、算法、信息管理、软件原理、系统以及计算机理论,其中阵容强大的主要是人工智能、信息管理和软件原理三个方向。


宾大在宾州的费城——美国第六大城以及宾夕法尼亚州人口最多和面积最大的城市,费城有着较为发达的高科技产业和金融服务业,有自己的证券交易所。


诸如网络与有线电视公司 Comcast、保险公司 CIGNA、林肯金融集团等这些实力雄厚的公司也位于这里,这对于 CS 毕业生提供了很大规模的人才需求。因此,费城对于宾大的 CS 毕业生来说就业的机会也是比较多的。



6
哥伦比亚大学


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哥大的CS 系成立于 1979 年,研究的领域涵盖了CS 领域的各个研究方向,包括计算生物学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。


共开设有 25 个研究小组和实验室。其中,实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。


哥大位于纽约曼哈顿,它的声誉以及地置赋予了毕业生的多样的就业去向,包括学术界、工业界;此外,该校有很多工科毕业生包括 CS 专业的毕业生经常会在该校转读金融类课程以后涉足纽约金融业,有很多选择。


纽约作为世界最大经济中心、金融中心、传媒中心,对于CS 人才有很大的需求。金融行业对于软件工程师、 IT 分析师、数据管理员、信息安全专家等人员需求非常大,而传媒行业对于计算机网络、互联网管理员、网络维护专家等人才也有非常大的需求。


除了 NYC,纽约州能够提供给 CS 学生就业机会的地方还有:拥有发达的计算机和电子工业宾汉姆顿、银行业发达的布法罗等城市。


另外,纽约距离费城只需要不超过 2 小时的车程。费城对于CS 毕业生来说就业的机会也是比较多的。



7
加州大学圣地亚哥分校

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UCSD 的 CSE 近年发展迅猛,拥有一流的研究中心和设备,招募了好几个学术大牛,学术氛围很好。System 是 UCSD 的强项。



UCSD 的研究方向包括:Algorithms  and  ComplexityArtificial  Intelligence,  Bioinformatics,  Computer-Aided Design,  Computer  Vision,  Data  and  Knowledge  Base  Systems,  Embedded  Systems,  Graphics, Meaning and Computation,  Network Security and Cryptography,  Parallel and High-Performance Computation,  Processor  Architecture  and  Compilation,  Software  Engineering,  Systems  and Networking。


UCSD 校园位于 La Jolla, San Diego 北边的一个下属行政区, 离 San Diego 市中心还比较远。San Diego 确实是一个气候宜人、景色优美的地方。


由于靠海,维度又比较靠南,所以冬天不会太冷、夏天不会太热,有加州的充足的阳光,又比北加州气候温和,所以 San Diego 当地的人都叫这座城市 the finest city。


由于学校实力强劲,又地处加州,实习工作都方便找。很多知名大公司也会来 UCSD 这里招实习、工作,只要你有能力有本事,找工作并不是难事。


8
纽约大学


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CS 的特色在于与别系(尤其是数学系)合作非常紧密,CS学生跨学科学习和合作的机会较多,如化学,物理,生物,神经科学,艺术和商学院等。 


研究内容包括算法与理论,密码学,计算生物学,计算机图形图像与用户界面,形式化方法,机器学习与知识呈现,自然语言与语音处理,网络、操作与分布系统,科学计算。


地理位置


可参考哥大的地理位置优势。


申请建议


CS要选匹配而并非Top的大学


有CS的Top20大学里,不同的学校他们的侧重点都不同。


如Stanford的CS在Theory、Database、Programming、Hardware、AI等领域都是实力非常强劲,但是如果你想学System,那么你想去他们学校并不一定是一个明智的选择,而UC Berkeley 应该是你最佳选择。


UIUC是EECS界传统巨牛,虽然学校已经经历了低谷期,但是现在是由更有活力的中生代掌控着,未来一片光明;他们的计算机硬件特别强,另外计算机系统的研究开发也在受到了极度高的评价,但是如果你想学习AI的话,那么UMAmherst会更加适合你。


MIT,同样被称做为CS的巨牛,该校的数据流计算机、AI方面有突出的成就;CMU卡耐基梅隆大学的CS不是一个系,而是一个学院,其规模之大,远非一般院校所能及。CMU的师资力量雄厚,不少的faculty在此领域都有各自的贡献,并获得过多个图灵奖。虽然他们很多方向招收的研究生都特别少,但是比如说他们的Information Networking Institute 招生情况还是相对乐观的。


当你在选择自己申请的学校时候,首先要考虑的因素不是学校的排名,更多的是在了解他们这个专业是否与自己所感兴趣的领域有所吻合,因为不吻合学校就没有办法带给你想要的东西,那么你的投资回报(资金或时间成本)就小了很多。


优异的GT语言成绩,绝对是最有利的双刃剑


GT成绩(GRE、托福成绩)永远都是你与学校的第一次接触。如果你是一个对档次要求特别高,而自己研究水平又一般的话,申请CS就要努力提高GT成绩了。根据美国绝大部分对GRE的要求,325分能够录取。而申请奖学金,IBT100分,GRE315以上可以把申请目标定在综合前100。


但是我们说到底,申请GraduateSchool,无论是CS Master 还是CS PhD,研究是最基本的东西。你的经历决定了你在申请中的潜力。没有经历及没有潜力。GT语言成绩,是申请中必要的敲门砖,但是仅仅想依靠GT脱颖而出,绝对是不牢靠的想法。


在今天的申请中,需要申请者及早规划考试时间、备考进度、专业事件等等。

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