计算机教育的黄金时代

这是一个前所未有的计算机时代，也是计算机专业教育的黄金时代。2017年，美国劳工统计局预测，到2020年，软件开发职位将比求职者多出140万，计算机相关专业依旧存在很大空缺。在美国，上到宏观的国家政策，下到具体的院校，整体环境都在扶持计算机专业教育。

去年，美国总统特朗普签署了一份备忘录，将拨款2亿美元加大对科学、技术、工程以及数学（STEM）专业教育的支持，尤其注重计算机科学和编程方面的学校教育。

前段时间，麻省理工学院（MIT）通过学校官方网站宣布重磅消息，将投资 10 亿美元以引领计算机技术和人工智能技术的发展及全球影响。校方指出，此次行动旨在应对计算机技术普及和人工智能崛起所带来的全球机遇和挑战。

同样是最近，卡内基·梅隆大学（CMU）公布，2018秋季将首次招收人工智能本科学位（B.S in Artificial Intelligence），这也是美国第一个在本科阶段开设AI专业的大学。

除了MIT和CMU，美国计算机专业牛校还有很多，比如斯坦福大学、加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、普林斯顿大学等，这些学校各有特色，在前沿领域推动着科技的发展，吸引着众多学子的目光。

计算机专业有多受欢迎？

《普林斯顿评论》通过对美国各专业的工作前景、薪资水平及专业受欢迎度的调查，评选出了2018年美国最热门的十大类专业，排名第一的便是计算机科学（computer science）。

对此，在加州大学圣地亚哥分校就读数学和计算机科学的中国学生杨睿深有同感，他向我们介绍了学校计算机专业的火热程度。中国的学生非常热衷于就读计算机专业，以致学校竟然因此而改变了转专业政策。因为在往年的政策里面，许多成就优秀的中国学生都转去了计算机专业，当然也有不少印度同学。这个比例实在过高，导致学校不得不修改政策。在满足一定的GPA要求时，随机抽签进入计算机专业。

计算机专业不仅代表着国外的“硅谷梦”，国内的“万众创业”，更代表着广阔的就业前景和高薪。在权威薪酬调查网站PayScale给出的调查中，选择了计算机科学就意味着选择现代经济中工资水平高、增幅快的工作类型之一。在这个领域，年薪十万美元并不是什么难事，毕业生进入谷歌、亚马逊、甲骨文、Facebook等知名科技公司的比例很高。

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在美国读计算机是怎样的体验？

为何要去美国读计算机专业？因为资源和导师，能让你在条件优越的地方与世界上最聪明的人一起学习。这不仅意味着你所处的环境经费充足、硬件先进，更意味着你身边有业界大牛，你做的事情也在一点一滴地改变世界。

以斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）为例，2014年，SAIL发起一项长达100年的人工智能研究计划，集聚人工智能专家、机器人专家以及其他领域的科学家，共同研究人工智能技术对社会和经济的影响。现在，许多响当当的AI界人才及作品都是从SAIL走出来的。此外，硅谷也给斯坦福与生俱来的优势。

前面提到的卡耐基·梅隆大学是一所以计算机专业闻名的院校，专业涵盖面很广，在各个细分领域都非常强，比如AI、计算机视觉、软件开发、机器人等。尤其特别的一点是，这所学校不管学什么专业都与计算机挂钩，不管是文科，还是商科可能都会学一点计算机知识，堪称“全民CS”。在这里读书，你可能会和图灵奖获得者一起做研究。

中国学生Michael的美国留学之旅，起源于对苹果和乔布斯的热爱，爱思考、实践的他，非常希望自己将来能够学以致用，为人们的生活带来更多实质性的便利。他回忆道，“美国大学给人一种踏实的感觉，所有人都在脚踏实地的学习、研究，没有人整天想着投机取巧”。这些都更加让他坚定了赴美继续深造的决心。在耶鲁毕业之后，他目前在旧金山湾区的Facebook做软件开发。

其实，有很多科技企业的创始人或高管都曾获得计算机科学学位，比如：Netflix创始人里德·哈斯廷斯、雅虎CEO玛丽莎·梅耶尔、Google 创始人拉里·佩吉。国内的知名互联网公司的创始人以及CTO，不少都拥有计算机学位，其中不乏赴美留学者，比如，百度创始人李彦宏，拼多多创始人黄峥。

目前，在这个以技术为驱动的世界，计算机专业背后更是科技创新，提高生活品质，改变世界的大梦想和大情怀。赴美读计算机专业，融入全球科技浪潮中，似乎也成了越来越多人的选择。那么申请CS专业需要什么要求呢? 小G君告诉你：

GRE

CS专业的录取者的GRE成绩的平均值在 323左右，此外不需要 GRE Sub考试成绩。

托福

各大学对申请的要求不尽相同，具体的区间在80到100分不等。TOP30的美国高校，TOEFL成绩的目标最好在100分以上，并至少保持各部分都在20分以上。

学术背景

学术背景即申请者的科研经历、论文发表、项目经历等等跟CS相关的一些学术上的经验与经历。

1. 参与专业项目研究：项目经验是简历当中最为核心的部分。

2. 争取发表学术论文：Paper是学术背景中最能展现申请者的专业能力的东西，备受青睐

3. 参加专业比赛：CS专业领域有一些ACM、数学建模大赛等，都能为你的学术背景加分。

4. 工作背景指的是申请者与 CS相关的工作经验或实习经历，对于在校学生来说则更多地表现为实习经历。

• 积极争取去一些大型的 IT公司做实习生。

• 申请者还可以去政府部门或科研机构做 CS相关的习。

• 专业相关的小企业或工作实习也值得去积累。

  
  

卡内基梅隆大学

Carnegie Mellon University

项目介绍

CS专业也接收本科非计算机科学专业的，但要有相关的本科背景，学生要有基本的分析能力，数学，编程和逻辑思考方面的能力要优秀。该项目完全由coursework组成，一般没有research。大多数学生3学期修完这个项目，但对于本科背景不是计算机专业的学生可能需要4个学期。

而且该硕士项目毕业的学生一般不会继续该校的Ph.D 项目，即使学生申请博士项目也不会被特殊对待。该项目并没有固定的课程设置，每个学生根据自己的情况在指导老师的帮助下选课，但有6个基本要求：完成96单元的课程（一般是8门课）；完成12单元的自由选修课；完成一门系统课；完成一门理论基础课；完成一门人工智能课；保持3.0QPA。以上说的完成是指成绩是C及以上。

密歇根大学安娜堡分校

University of Michigan, Ann Arbor

项目介绍

CSE（computer science and engineering）,本科是工程专业的学生可获得的学位是MS/MS in Engineering，若本科非工程类专业，只能获得MS的学位。项目设计内容很广，包括，硬件系统，人工智能，软件系统，计算理论，芯片设计，数据库，机器人学等等。至少要修30学分，学制两年，其中至少24学时是技术性课程，15学时修的是500-level或更高级别的CSE专业课，最多有6学分的自由选修。GPA至少3.0/4，每门课成绩至少B-。该项目旨在通过大数据更深入了解社会，发展设计游戏软件，探索音乐，医药，经济，交通和环境之间的联系，利用有用的技术方便残疾人的生活。探索机器人，地形图制作等等。

杜克大学

Duke University

项目介绍

CS专业有两种选择，一种是修30学分的课程，一种是做项目写论文。学生要求修满所有高级课程，两门与该领域相关的课程和两门选修课，入学的学生要有基本的数学和计算机知识。该项目目前研究的领域包括计算，人工智能，记忆和储存系统，操作系统，网络，数据库计算几何和拓扑学，DNA计算，计算机生物学等等。

选择修课程的学生要修至少18学分的专业课，至少6学分与CS有关的课程，至少6学分的其他选修。30学分中至少6学分来自包含课程实验的课。选择做项目写论文的学生要修至少12学分的专业课，至少6学分与CS相关的课程，6学分其他选修和6学分的研究课程。每门课至少B-。考试的形式也是不一样的。选择只上课的学生要进行口头考试（oral exam），一般15-20分钟，有三人组成的委员会监考；选择论文方式的学生，必须在指导老师指导下完成论文或项目，之后完成书面报告说明项目目的，过程和结果，最后有答辩，有两人组成的委员会负责。

哥伦比亚大学

Columbia University

项目介绍

该校的计算机项目有8个方向，分别是计算生物学，计算机安全，计算机科学基础，机器学习，自然语言处理，网络系统，软件系统，视觉表格交流和机器人学，个性化MS，MS thesis。学生要从中选择一个方向学习，每个方向课程设置，知识侧重点和选课要求略有不同，但要想毕业，学生必须完成30学分，GPA不低于2.7，修够足够的选修，至少修6分的6000level技术性课程，非专业课只能修三分，在修非计算机专业课前需要得到指导老师的许可。

因为对计算机知识的需求越来越高，项目为非计算机专业的学生提供了computer in context ，Introduction to Computing for Engineers and Applied Scientists和Emerging Scholars Program这类课程，帮助学生学习篇章分析的计算机方法和Python 编程，一些计算问题的解决方法，最后那一项目还提供每周的实验会，让学生有机会探讨计算机相关领域的话题。但是4000-level的计算机课程在课程初期只能是计算机专业的才能上。

伊利诺伊大学香槟分校

University of Illinois--Urbana-Champaign

项目介绍

该校的CS项目是一个研究主导型项目，读完MSCS 可以攻读该校的CS博士项目。 该项目一共32学分。论文研究4学分；专业选修9-12学分（8个核心领域中选3个，每个领域选一门课，这8个领域分别是：Architecture, Compilers, Parallel Computing；Artificial Intelligence；Database, Information Systems, Bioinformatics；Formal Methods, Programming Languages, Software Engineering；Graphics/HCI；Systems and Networking (includes real-time systems and security)；Scientific Computing；Theoretical Computer Science）；

核心课12学分，其中包括选定的三个领域之一的500-level的高级课程，500-level的CS 课程，可以获许修一门4学分，500-level非CS课程的课；选修4-7学分。对于核心课，必须成绩B-及以上。每个学生自己去找指导老师，最晚要在第三学期开始后进行论文研究课程。GPA最低3.0，否则无法毕业。

康奈尔大学

Cornell University

项目介绍

CS 是Faculty of Computing and Information Science(CIS)里的一个系，Cornell的计算机系历史悠久，其专业实力位居美国TOP5。主要包括11个研究领域：人工智能、机器人、计算生物学、科学计算、计算机架构与超大规模集成电路、网络安全、数据库系统、系统与网络、计算机图形、计算机理论和程序设计语言。

其中，人工智能是Cornell的CS里最有实力的研究。从1990年开始，在世界的AI研究领域中始终处理领导者的地位，拥有多个研究小组。计算机理论是Cornell最传统、深入的研究领域之一，研究涉及了全部的计算机理论，旨在发展现代计算复杂性理论、有效的基础图算法，并使用应用逻辑与正式验证构建可靠系统。

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